MySQL
MySQL 是目前最流行的开源关系型数据库，几乎每个 Java 后端工程师都需要熟练掌握它。
从增删改查到事务隔离级别，从索引原理到 SQL 优化，从主从复制到分库分表——这一模块覆盖 MySQL 的核心知识点。
模块内容
MySQL 基础
先从整体架构入手，理解 MySQL 的分层设计。
- MySQL 整体架构：连接层、服务层、存储引擎层
- MySQL 存储引擎对比：InnoDB vs MyISAM vs Memory
- InnoDB 存储引擎特性详解
- MySQL 数据类型选择与优化
- SQL 执行过程：从客户端到结果返回
索引与数据结构
索引是 MySQL 面试的重灾区，必须深入理解。
- MySQL 索引体系：B+ 树索引、Hash 索引、全文索引、空间索引
- B+ 树索引结构与查询原理
- B+ 树 vs B 树 vs 红黑树 vs 哈希表
- 聚簇索引 vs 非聚簇索引（二级索引）
- 回表查询与覆盖索引
- 联合索引与最左前缀原则
- 索引下推（Index Condition Pushdown）
- 索引失效的 11 种情况
- 索引创建原则与使用注意事项
事务与隔离级别
事务是数据库最重要的特性之一。
- 事务的 ACID 特性与实现原理
- 并发事务问题：脏读、不可重复读、幻读
- 四种隔离级别：Read Uncommitted ~ Serializable
- MVCC 原理：ReadView 与版本链
- MVCC 在 RC 和 RR 级别下的差异
锁机制
锁是并发控制的核心手段。
SQL 优化
写出高效的 SQL，是每个开发者的必修课。
- 慢查询定位：slow_query_log 与 long_query_time
- EXPLAIN 执行计划详解：type、key、Extra 字段
- Using filesort 与 Using temporary 优化
- JOIN 原理与嵌套循环连接（NLJ）
- 分页查询优化：延迟关联与游标分页
数据库架构
扩展和可用性是生产环境的必备知识。
- 主从复制原理：binlog、relaylog、IO 线程、SQL 线程
- 主从复制模式：异步复制、半同步复制、全同步复制
- 主从延迟原因与解决方案
- 读写分离架构与数据一致性
- MySQL 高可用方案：主备切换、MGR、MHA、Galera
- 分库分表：垂直拆分与水平拆分
面试核心考点
| 高频考点 | 关联文档 |
|---|---|
| 索引失效场景 | 索引失效的 11 种情况 |
| MVCC 原理 | MVCC 原理、MVCC 在 RC 和 RR 下差异 |
| 隔离级别与并发问题 | 隔离级别、并发问题 |
| MySQL 日志体系 | binlog、redo log、undo log |
| 慢查询优化 | 慢查询定位、EXPLAIN |
留给你的问题
MySQL 在 RC 隔离级别下，事务 T1 读取了某行数据，事务 T2 随后更新并提交了同一行，事务 T1 再次读取时能看到 T2 的修改吗？
答案是肯定的——因为 RC 级别下，每次读取都会生成新的 ReadView。这个问题的深入理解，关系到你对 MVCC 的真正掌握。