SQL Server 面试知识体系
SQL Server 是微软的企业级关系型数据库,广泛应用于 Windows 生态的企业系统中。相比 MySQL,SQL Server 提供了更完善的高可用方案、更强大的性能调优工具,以及与 .NET 生态的无缝集成。
本模块涵盖 SQL Server 的核心知识点,从基础架构到高级特性,从性能调优到高可用集群,帮你全面掌握 SQL Server。
模块目录
SQL Server 基础
了解 SQL Server 的核心架构和存储结构。
- SQL Server 整体架构:关系引擎与存储引擎
- SQL Server 页面与区(Page & Extent)存储结构
- SQL Server 数据库文件:主数据文件、日志文件、文件组
- SQL Server 日志体系:LDF 与 Write-Ahead Logging
- SQL Server T-SQL 基础与常用语法
- SQL Server 分页:OFFSET FETCH vs CTE 分页
索引与查询
掌握 SQL Server 的索引结构和查询优化技术。
- SQL Server 索引结构:B-Tree 与聚集索引、非聚集索引
- SQL Server 聚集索引 vs 非聚集索引设计原则
- SQL Server 索引类型:位图索引、包含列索引、过滤索引
- SQL Server 执行计划分析:SSMS 与 SET STATISTICS IO ON
- SQL Server 慢查询优化实战
- SQL Server 统计信息与执行计划重编译
事务与锁
深入理解 SQL Server 的事务机制和锁策略。
- SQL Server 事务日志与 Write-Ahead Logging
- SQL Server 隔离级别:脏读、不可重复读、幻读、快照隔离
- SQL Server 锁模式:共享锁、排他锁、更新锁、意向锁
- SQL Server 死锁产生条件与排查优化
- SQL Server 乐观并发与行版本控制
性能与调优
学会监控和优化 SQL Server 的性能。
- SQL Server 性能监控:DMV 与扩展事件(XEvent)
- SQL Server 查询优化器与计划指南
- SQL Server 内存管理:Buffer Pool 与 Columnstore
- SQL Server 表分区:分区函数与分区方案
- SQL Server 内存优化表(In-Memory OLTP)
- SQL Server 列存储索引与批处理模式
高可用与集群
掌握 SQL Server 的高可用解决方案。
- SQL Server Always On 可用性组架构
- SQL Server 故障转移群集(FCI)
- SQL Server 镜像(Database Mirroring)
- SQL Server 复制:快照复制、事务复制、合并复制
- SQL Server 备份策略与恢复模式
- SQL Server 登台环境与数据库迁移
面试汇总
回顾 SQL Server 的核心知识点,准备面试。
学习路径
第一阶段:基础入门
├── 架构与存储
│ ├── SQL Server 整体架构
│ ├── 页面与区结构
│ └── 文件组与日志
├── T-SQL 基础
│ ├── 常用语法
│ └── 分页查询
└── 索引基础
├── B-Tree 结构
└── 聚集 vs 非聚集索引
第二阶段:核心原理
├── 事务机制
│ ├── WAL 原理
│ └── 隔离级别
├── 锁机制
│ ├── 锁模式
│ ├── 死锁处理
│ └── 乐观并发
└── 查询优化
├── 执行计划分析
├── 慢查询优化
└── 统计信息
第三阶段:高级特性
├── 性能调优
│ ├── DMV 监控
│ ├── 查询优化器
│ └── 内存管理
├── 表分区
│ ├── 分区设计
│ └── 滑动窗口
├── 高级索引
│ ├── 列存储索引
│ └── In-Memory OLTP
└── 高可用
├── Always On
├── FCI
└── 备份恢复
第四阶段:面试准备
└── 面试高频问题汇总与其他数据库对比
| 特性 | SQL Server | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|---|
| 存储单位 | 页 8KB | InnoDB 页 16KB | 页 8KB |
| 索引结构 | B-Tree | B+Tree | B-Tree/GiST/GIN |
| 聚集索引 | 1 个 | InnoDB 1 个 | 可选 |
| 事务日志 | LDF (WAL) | redo log | WAL |
| 高可用方案 | Always On | 主从/MGR | 流复制/ Patroni |
| 适用场景 | 企业 Windows 环境 | Web/轻量级 | 复杂查询/扩展性 |
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- PostgreSQL 面试知识体系 - 功能强大的开源数据库
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