计算机基础
操作系统、计算机网络、数据结构与算法。
但「基础」二字，从来不代表「简单」。
很多人觉得计算机基础是「学校里学的东西」，工作了用不上。但真正遇到问题的时候——数据库查询为什么这么慢？（索引和 B+ 树）、接口响应时间暴增？（网络和 I/O 模型）、多线程代码死锁了？（操作系统同步原语）——你会发现，所谓的「用不上」，只是因为还没遇到那个「用得上」的时刻。
计算机基础不是面试前临时抱佛脚的知识，而是贯穿整个技术生涯的底层能力。
模块速览
| 方向 | 核心目标 |
|---|---|
| 数据结构与算法 | 常见数据结构原理、高频算法思想、复杂度分析方法 |
| 计算机网络 | TCP/UDP 协议、HTTP/HTTPS、DNS、I/O 多路复用 |
| 操作系统 | 进程与线程、内存管理、文件系统、Linux 性能分析 |
| 设计模式 | 创建型/结构型/行为型模式、源码中的应用、最佳实践 |
| 网络安全 | 密码学基础、Web 安全、网络安全协议、安全运维与渗透测试 |
学习路径建议
第一阶段：数据结构与算法
→ 先理解「为什么需要这个数据结构」，再学习「怎么用」
→ 复杂度分析是基础：能说出最好/最坏/平均/均摊时间复杂度
→ 从简单题开始：数组、链表、二叉树遍历
→ 进阶：回溯、动态规划、单调栈——理解模板而非死记硬背
第二阶段：计算机网络
→ 从 OSI 七层模型建立全局观
→ 重点攻破传输层：TCP 三次握手/四次挥手、滑动窗口、拥塞控制
→ 应用层协议：HTTP/HTTPS 是日常工作的基础，必须深入
→ 综合题：「从输入 URL 到页面展示」能完整答出来
第三阶段：操作系统
→ 进程 vs 线程：搞清楚「资源分配」和「调度执行」的区别
→ 内存管理：虚拟内存、分页、页面置换——和 JVM 内存模型对照理解
→ I/O 模型：select/poll/epoll 的演进过程是高频考点
→ Linux 实践：top、vmstat、iostat、strace 能用起来
第四阶段：设计模式
→ 先理解 SOLID 原则，再学习具体模式
→ 从 Spring/JDK 源码中找设计模式的实际应用
→ 理解「意图」而非「结构」：代理和装饰器结构相似，意图不同
→ 警惕过度设计：能用简单代码解决的，不要套模式面试的核心逻辑
计算机基础的面试，不是让你背概念，而是看你对「底层原理」的理解深度：
- 能否讲清楚「为什么」：数组查询快但插入慢，链表相反——为什么？HashMap 怎么在这两者之间找到平衡？
- 能否联系实际：TCP 的滑动窗口和数据库连接池有什么关系？epoll 的原理能解释 Redis 的单线程吗？
- 能否举一反三：学了一种数据结构，能不能联想到其他类似场景？解决了一个问题，能不能抽象出通用方法？
"计算机基础扎实的工程师，遇到新问题时能快速定位到知识的源头；基础薄弱的工程师，只能靠试错和搜索。这就是差距所在。"